穿越火线下注

车东西（微信公众号：chedongxi）创作者 ｜ 檀心编写 ｜ 志豪

车东西5月9日信息，据外媒Electrek报导，美国医学道路交通安全管理局（NHTSA）规定特斯拉汽车提供相关Autopilot及其FSD的其他信息，不然特斯拉汽车较多可能面临较多1.358亿美金（折合人民币9.8亿人民币）的罚款。

两周前，NHTSA表示将对特斯拉Autopilot/FSD进行新一轮调研。上年，NHTSA早已对特斯拉进行了一次调查统计，可是并对结论不甚满意。

上年特斯拉召回200万台车并进行了优化，可是全新升级车子依然出现撞击，NHTSA因而还对特斯拉召回提升的结论产生了质疑。

如穿越火线下注今，NHTSA表明，招回更新之后所发生的碰撞事穿越火线下注故及其NHTSA对召回车辆基本测试的结果使其迫穿越火线下注不得已重新审视现阶段特斯拉状况。

此前，NHTSA给特斯拉汽车推送了一封信，规定特斯拉在穿越火线下注7月1日的截止日期前带来更多相关Autopilot和FSD的数据，和所有与这些系统相关的数据和文件。例如有多少公里要用自动驾驶开，及其驾驶人员被系统提醒手握住方向盘的频次。

▲NHTSA给特斯拉汽车发的一封信

除此之外，NHTSA仍在核查特斯拉一项现行政策，则在驾驶人员不专心开车累计违反规定后，暂停其应用Autopilot作用一周。

特斯拉汽车此前一直不愿发布有关Autopilot及FSD得太多信息内容，而且先前还通过穿越火线下注系统漏洞绕过了美国西雅图交管局（CA DMV）的自动驾驶测试工程项目的数据分析报告。

而如今，因为NHTSA的硬性要求，特斯拉汽车迫不得已公布与此相关的全部信息，不然可能面临较多1.358亿美金（折合人民币9.8亿人民币）的罚款。

▲特斯拉汽车若没能及时穿越火线下注回应可能面临最穿越火线下注多1.35亿美金处罚

一、对于系统更新后是否满足检测标准 NHTSA对特斯拉进行新一轮调研

两周前，美国时间4月26日，美国医学道路交通安全管理局（NHTSA）公布，对于特斯拉自动辅助驾驶系统(Autopilot)作用招回更新之后是否满足检测标准进行一个新的调研。

▲NHTSA公布对特斯拉进行一个新的调研

本次调研包含国外2012年至2024年制造的配置辅助驾驶系统Autopilot的Model Y（主要参数丨照片）、Model X、Model S、Model 3和Cybertruck车子。

据了解，特斯拉汽车被查主要原因是，车辆被招回并进行系统更新后又出现了几起碰撞事故，且监管部门的基本检测结果也引起了外部忧虑。

因而，NHTSA规定特斯拉汽车给予详尽的撞击数据信息，包含存放在汽车中常已传输给企业的数据和照片记录。

除此之外，NHTSA还规定特斯拉汽车提供相关其工程团队的工作日志，包含安全性缺点分辨、难题调研、行为设计与测试标准等相关信息。特斯拉汽车现阶段正面临着规模性重新组合和裁人，但还没有表露其Autopilot和行车安全工程团队很有可能受影响。

二、上年特斯拉汽车已招回200万台车 根据OTA提升安全警示标识

NHTSA自2021年8月至今已进行了近三年的调研，调查报告强调，2018年1月至2023年8月，特斯拉汽车Autopilot系统优化难题最少造成467起撞车事故，其中还有14人丧生。

NHTSA认定其系统软件存有重要网络安全问题，此系统没有充分保证驾驶员专注力的集中化及其辅助驾驶系统的正确使用，其警示不能保证驾驶人员集中精力，可能增加行车安全风险性。

2023年12月，特斯拉在国外规模性招回203.12万辆汽车，基本上是特斯拉在美国上市售卖的全部车型，包含2012-2013年款Model S、2016-2023年款Model X、2017-2023年款Model 3和2020-2023年款Model Y。

▲NHTSA公布特斯拉汽车将招回200万台车

依据召回公告，全部配置Autopilot的特斯拉车型安全隐患问题，无法确保司机在开机启动无人驾驶时依然保持足够的专注力。自动驾驶可能会致使车子在十字路口周边作出不安全的行为，比如在只有拐弯的车道上直行车、当需要彻底停车交叉口还没有完全泊车，或在黄灯亮起时轻率驶进十字路口。

因此，特斯拉汽车将采取OTA对其进行远程工具升级，使系统更有效的保证驾驶人员使用高穿越火线下注端自动辅助驾驶设备时能保持专注力。因为FSD未引入国内销售市场，特斯拉召回并没有蔓延到进口车型。

结束语：特斯拉汽车将公布更多有关自动驾驶数据

多年以来特斯拉汽车不肯发布有关 Autopilot/FSD 的所有数据信息，但监管部门的前提下，此次不得不把这些信息公布。假如特斯拉未来想让群众广泛接受无人驾驶，就需要提升自动驾驶的清晰度，与广大消费者构建起信赖。

真实的数据会比其他的营销手段更具说服力，坚信特斯拉在官方数据后，顾客会让自动驾驶功能有进一步的了解，也对无人驾驶更加具有自信心。